近日，中国领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·智能决策厂商全景报告》，旨在通过智能决策厂商全景与最佳实践案例研究，为企业实施智能决策项目提供全面有效的分析与建议。微品致远基于多个成熟案例，被收录为制造行业和航空行业智能决策解决方案代表厂商。
爱分析推算，2022年中国智能决策市场规模为87.7亿元人民币，同比增速为28.0%。虽然今年的市场增速相较以往有所放缓，但对比其他人工智能细分赛道，该市场仍表现亮眼。
在技术侧，爱分析《报告》指出，技术融合是必然趋势。研究发现智能决策厂商的技术路径主要有三大类，第一大类是广义机器学习技术路径，包括机器学习、深度学习和强化学习；第二大类是运筹优化技术路径；第三大类是规则引擎技术路径。机器学习是数据驱动，适用于解决描述统计类问题，掌握统计规律后方便做预测；运筹优化是业务模型驱动，适用于解决优化类问题，可以从多解中找到最优解；规则引擎是专家经验驱动，适用于解决先验认知类问题。未来趋势是三条路径融合。在解决复杂决策问题的场景，需要对问题进行拆解，既有预测也有优化，需要机器学习和运筹优化融合。同时又要引入规则引擎，通过人机协作的方式充分利用行业专家经验，因此，技术融合是智能决策发展的必然趋势。其次，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好在持续增强。甲方需求分为单点式、单线式和全局式三种形式。单点式指在某个细分业务场景实现智能决策；单线式指实现某一类细分业务场景的智能决策闭环；全局式指实现多个大类业务场景的智能决策。随着智能决策的价值释放，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好持续增强。
公司的多个案例也印证了上述趋势，譬如我们在华南某机场空管AI航班排序项目上，基于深度学习和运筹优化技术的融合，另外空管站的排序涉及到多个主体如航司、机场和空管站三者的最优函数解。
作为国内领先数据智能服务商，微品致远多年来一直坚持以科技创新助力企业数字化转型，用数字化技术驱动产业升级。公司产品涵盖数据适配接入、数据适配采集、数据存储、数据治理、数据共享、数据应用、AI算法领域，产品链包含数据中台产品、AI人工智能产品、数智实景可视化产品等，公司在政务、机场空管、电信运营商、园区及生产制造业有着广泛的应用。
